Medora
2026
Medora — Тестовый проект по продуктовому дизайну медицинской AI-платформы
Исследование возможностей медицинской платформы на основе искусственного интеллекта для преобразования сложной медицинской информации в понятный, персонализированный пользовательский опыт с чёткими рекомендациями и конкретными действиями.
Обзор
Как сделать информацию о здоровье понятной и полезной для принятия решений
Данный проект защищён соглашением о неразглашении (NDA), поэтому его материалы не могут быть опубликованы в открытом доступе.
Medora — медицинская платформа на основе искусственного интеллекта, объединяющая медицинские документы, показатели здоровья, персонализированные рекомендации и инструменты управления здоровьем в единой цифровой среде.
В рамках тестового задания основное внимание уделялось переосмыслению пользовательского опыта веб- и мобильной версий продукта, в особенности главного экрана (Dashboard) и способов взаимодействия со сложной медицинской информацией.
Главная цель — снизить информационную перегрузку, выстроить понятную иерархию данных и помочь пользователям быстро находить ответы на три ключевых вопроса: что происходит с моим здоровьем, на что стоит обратить внимание и какие действия предпринять дальше.
Объём работ: Продуктовый анализ · UX-исследование · CJM · Информационная архитектура · UX/UI дизайн · Веб- и мобильные интерфейсы
Если вы хотите узнать больше о проекте, процессе работы или моей роли, буду рада обсудить детали при личном общении.
madinamantay@gmail.com
Problem
Health data is valuable only when people can understand what it means
Медицинские платформы могут быстро становиться сложными для восприятия. Медицинские документы, биомаркеры, лекарства, симптомы и рекомендации конкурируют за внимание пользователя, при этом уровень медицинской и цифровой грамотности у людей может существенно различаться.
Существующий продукт обладал широкими функциональными возможностями, однако большой объём информации затруднял понимание того, какие показатели действительно важны и требуют внимания.
Главная задача заключалась в создании понятной информационной иерархии без потери функциональной глубины продукта, помогая пользователям последовательно переходить от медицинских данных к их пониманию и конкретным действиям.
Данные о здоровье → Понимание → Действие
Ключевые проблемы
01 — Информационная перегрузка
Большой объём медицинских данных, представленных в одном интерфейсе, усложнял восприятие информации и выделение наиболее важных показателей.
02 — Неочевидные приоритеты
Пользователям необходимо быстро понимать, какие показатели требуют внимания, без необходимости самостоятельно анализировать каждую метрику.
03 — Различные потребности пользователей
Интерфейс должен оставаться понятным и доступным для людей разных возрастных групп, независимо от уровня их цифровой и медицинской грамотности.
04 — Доверие к искусственному интеллекту
Рекомендации ИИ должны сопровождаться достаточным контекстом и прозрачными объяснениями, чтобы пользователи понимали их значимость и могли принимать обоснованные решения без дополнительной информационной перегрузки.
Research
CJM
